Honkbal slaggemiddelde Calculator: hoe u het slaggemiddelde van honkbal kunt omzetten in een maatstaf voor het succes van een slagman.
Het slaggemiddelde is een van de belangrijkste statistieken in honkbal. Het aantal hits dat je krijgt gedeeld door het aantal keren dat je bat, bepaalt hoe je team het doet. Deze statistiek kan je veel vertellen over wie je bent als speler. De beste slagmensen hebben een slaggemiddelde van meer dan 300; daaronder, en ze lopen meestal het risico om op de bank te worden gezet (of erger). Om je eigen slaggemiddelde te berekenen, heb je alleen een rekenmachine en deze blogpost nodig!
1. Wat Is Een Slaggemiddelde?
Het slaggemiddelde, of het percentage slagbeurten dat resulteert in honkslagen, is een manier geweest voor honkbalfans om het succes van de slagman te evalueren sinds de sport zonder handschoenen werd gespeeld. Als een speler 100 hits heeft en 50% scoort, dan zou zijn slaggemiddelde 500 zijn. Een perfecte score is 1.000 of 100%.
2. Hoe Bereken Je Het Honkbalslaggemiddelde?
Er zijn veel manieren om het slaggemiddelde te berekenen. Ze komen echter allemaal neer op runs verdeeld met slagbeurten minus strikeouts verdeeld en slagbeurten. De berekeningen zijn geëvolueerd omdat eenvoudige wiskunde geen rekening hield met wandelingen, geraakt door worpen en opofferingen. Runs Batted In (RBI’s) werd in 1856 toegevoegd toen Henry Chadwick de boxscore uitvond. Opofferingsstootslagen werden in 1894 aan de berekening toegevoegd door Henry Nathaniel Wing, een minor league-speler/manager uit New York. In 1920 werden opofferingsvliegen toegevoegd en ten slotte werd in 1988 een tiende van een punt toegevoegd om de bijdragen van hitters beter weer te geven in vergelijking met hun leeftijdsgenoten.
3. Wat Is Een OPS?
OPS, of on-base plus de slugging, is een andere manier om hitters te beoordelen. Bepaal eerst het On Base Percentage (of Slugging Average) van de speler om OPS te berekenen. De OBP (On base-percentage) van de slagman wordt berekend door zijn vrije loop en slag met worpen bij elkaar op te tellen en dat aantal vervolgens te delen in zijn slagbeurten, vrije lopen en HBP. Het Slugging-% (Slugging-%) kan worden berekend door singles te vermenigvuldigen met doubles, triples en homers en dat getal vervolgens te delen door AB + BB + BP, allemaal gedeeld door plaatverschijningen. Zodra je die getallen hebt, tel je ze gewoon bij elkaar op en verdeel je de som in 1 om een OPS te krijgen. Als twee spelers een OBP van .400 en een slugging-percentage van .500 hadden, zou hun gecombineerde OBP .900 zijn en hun gecombineerde slugging-percentage 1.000 voor een OPS van 1.910, wat beter is dan een speler met een .450 OBP en een . 550 SLG of een OPS van 1.
4. Hoe Het Slaggemiddelde Om Te Zetten In Gemaakte Runs?
Het slaggemiddelde (BA) wordt omgezet in punten gecreëerd door het totale aantal honken van de spelers te delen door hun slagbeurten. Als we ons voorbeeld hierboven gebruiken, waar een slagman 50 hits krijgt in 100 bij-knuppels, als 28 daarvan voor extra honken waren, zouden ze hebben geteld als 56 totale honken gedeeld door 100 slagbeurten, wat gelijk is aan 0,560 of 56%. Je zou hetzelfde voorbeeld kunnen gebruiken om te zeggen dat 56% van de plaatverschijningen van spelers werden gebruikt voor treffers. Terugkerend naar ons oorspronkelijke voorbeeld waar de slagman 50 hits krijgt in 100 bij-knuppels, als 28 daarvan voor extra honken waren geweest, zouden ze hebben geteld als 56 totale honken gedeeld door 100 slagbeurten, wat gelijk is aan 0,560 of 56%. Je zou ook kunnen stellen dat 56% van de plaatverschijningen van spelers werden gebruikt voor treffers, oftewel 560.
5. Waarom Gebruikt De MLB Decimale Getallen Om Hun Statistieken Te Berekenen?
In 1984 besloot de MLB om het spel bij te houden door alleen hele getallen en decimalen te gebruiken.
6. Wat Is De Geschiedenis Van De Slaggemiddelde Statistiek?
Het gebruik van het slaggemiddelde om de offensieve prestaties van een speler te meten, bestaat al sinds de 19e eeuw. In die tijd was het een van de meest populaire maatstaven voor het succes van een slagman, omdat het gemakkelijk te berekenen en te begrijpen was. Sommige verhalen suggereren dat Henry Chadwick (een Engelse sportjournalist die Amerikaans honkbal in 1856 in Amerika introduceerde) deze statistiek niet heeft uitgevonden, maar heeft gepopulariseerd door deze in zijn wedstrijdverslag te publiceren.
7. Hoe Kun Je Runs Omzetten In Overwinningen?
Het is belangrijk om te onthouden dat gemaakte runs u een idee kunnen geven van het aantal runs dat een bepaalde speler heeft bijgedragen aan zijn team of het aantal runs dat hij heeft gelopen. Dit betekent echter niet dat het een goede statistiek is om een speler te evalueren of te bepalen hoeveel overwinningen hij heeft behaald. Als Albert Pujols 40 homeruns slaat en 100 runs heeft, geeft dat hem een 4.0 Runs Created Per 27 Outs. Met die cijfers kun je zien dat hij verantwoordelijk is voor het scoren of rijden in meer dan 4 runs per spel. Dit is een enorm aantal voor iemand die 600 slagbeurten per seizoen heeft, of 150 wedstrijden als ze in de andere innings niet op de honken komen. Maar wat betekent dit cijfer voor jouw team? Is jouw team in staat om wedstrijden te winnen vanwege Pujols’ gemiddelde run rate van 4 runs per wedstrijd? Waar je naar moet kijken is wat de gemiddelde runs per wedstrijd zijn voor een team gedurende dat seizoen. De Los Angeles Angels of Anaheim eindigden als 4e in de AL West in 2008 met 725 gescoorde punten, wat neerkomt op slechts 3,80 punten per wedstrijd of ongeveer 1/3 van wat Pujols zelf bijdroeg. Dat betekent dat Pujols verantwoordelijk is voor iets minder dan 2 gewonnen wedstrijden tijdens het seizoen van 81 wedstrijden. Hoewel dit indrukwekkend is, betekent dit niet per se dat zijn team meer wedstrijden heeft gewonnen. Er zijn andere factoren dan runs bij het evalueren van de bijdrage van een speler aan het winnen van games. Pujols droeg nog maar één overwinning bij aan de Angels, waardoor ze derde zouden zijn achter de Oakland Athletics. Dat betekent dat Pujols verantwoordelijk is voor iets minder dan 2 gewonnen wedstrijden tijdens het seizoen van 81 wedstrijden. Hoewel dit indrukwekkend is, betekent dit niet per se dat zijn team meer wedstrijden heeft gewonnen. Er zijn andere factoren dan runs bij het evalueren van de bijdrage van een speler aan het winnen van games. Pujols droeg nog maar één overwinning bij aan de Angels, waardoor ze derde zouden zijn achter de Oakland Athletics. Dat betekent dat Pujols verantwoordelijk is voor iets minder dan 2 gewonnen wedstrijden tijdens het seizoen van 81 wedstrijden. Hoewel dit indrukwekkend is, betekent dit niet per se dat zijn team meer wedstrijden heeft gewonnen. Er zijn andere factoren dan runs bij het evalueren van de bijdrage van een speler aan het winnen van games. Pujols droeg nog maar één overwinning bij aan de Angels, waardoor ze derde zouden zijn achter de Oakland Athletics.
8. Waarom Hebben Sommige Hitters Meer Dan één Nummer Waar Ze Bekend Om Staan, Zoals Babe Ruths .342 En .714 Gemiddelden?
In het geval van Babe Ruth was zijn beruchte slaggemiddelde van .342 misschien een beetje misleidend. Hij had een basisgemiddelde van .378 in 1921, een stijging van 58 punten ten opzichte van het voorgaande jaar. Hij had ook een on-base percentage van .545 omdat hij 154 keer vier wijd kreeg en slechts 35 keer drie slag kreeg. Dus als we naar de twee nummers kijken, is het duidelijk dat hij dit nummer niet kreeg door simpelweg enkel- of dubbel te slaan, maar ook door strikeouts te vermijden, waardoor hij vrije loop kreeg en opzettelijk 22 keer vier wijd kreeg in de competitie.
9. Veel Voorkomende Misvattingen Over Deze Stat?
Een van de grootste misvattingen die mensen over statistieken kunnen hebben, is dat ze objectief en onpartijdig zijn. Het is onmogelijk te geloven dat statistieken objectief en onpartijdig kunnen zijn. Alle statistieken moeten door iemand worden begrepen om betekenis te hebben. Er is geen geheime formule voor veel statistische vergelijkingen. Het is gewoon een groep mensen die redelijke veronderstellingen maakt om een vergelijking te maken of formules op te stellen die hen informatie geven over hoe bepaalde scenario’s of gebeurtenissen zich kunnen ontvouwen op basis van hun ingevoerde gegevens. Als u de verkeerde gegevens voor uw invoer gebruikt, zullen uw resultaten dienovereenkomstig lijden. Dus onthoud dat alle statistieken gewoon een ander hulpmiddel zijn om te gebruiken bij het nemen van beslissingen, maar het betekent niet dat ze altijd goed zijn of dat je er te veel vertrouwen in moet stellen.
Een andere misvatting die mensen kunnen hebben over statistieken, is dat ze onpartijdig zijn en een nauwkeurige weergave geven van wat er in een bepaalde periode is gebeurd. Dit nogmaals, kon niet verder van de waarheid zijn. Alle statistieken zijn onderhevig aan vertekening, afhankelijk van hoe u uw gegevens verzamelt en bepaalde statistische berekeningen bepaalt. Als het gaat om het bepalen van de nauwkeurigheid van een meting of getal, is de steekproefomvang cruciaal. Wanneer een statisticus een statistiek berekent op basis van een standaarddeviatie of iets dergelijks, gaan ze ervan uit dat een steekproef van gegevens afkomstig is van wat een normale verdeling wordt genoemd, wat betekent dat ongeveer 68% van de gegevens afkomstig is van één kant van het gemiddelde en 95% van de gegevens vallen binnen 2 standaarddeviaties van het gemiddelde. Als we een statistiek wilden berekenen voor het slaggemiddelde van spelers, we zouden aannemen dat drie van de vier spelers rond de 260 zouden slaan. Het 95%-gemiddelde van alle spelers zou dan tussen 0,210 en 0,350 liggen. Maar hoe vaak zie je dit soort cijfers in werkelijkheid?
Laatste Woorden
Een slaggemiddelde van een slagman is het aantal treffers gedeeld door slagbeurten. Een speler met een hoog slaggemiddelde kan meer punten scoren door vaker op de honken te komen dan anderen. Als je beter wilt worden in honkbal of gewoon een idee wilt hebben of je huidige statistieken goed zijn, probeer dit dan eens en kijk hoe het je spel beïnvloedt!
